Os consumidores j\u00e1 n\u00e3o compram apenas com base no produto ou no pre\u00e7o. Eles est\u00e3o no mercado para comprar experi\u00eancias, essa \u00e9 a palavra que est\u00e1 regendo o mercado. Assim, as marcas est\u00e3o enfrentando uma concorr\u00eancia sem precedentes de seus pares, bem como ind\u00fastrias adjacentes na economia em desenvolvimento.<\/p>\n
Fora isso, h\u00e1 uma crescente demanda dos consumidores de que as marcas com as quais eles interagem conhecem e entendem todas em tempo real. Uma grande parte dos consumidores consideram importante que as marcas ajustem automaticamente o conte\u00fado com base no contexto do cliente e outros tantos se aborrecem quando o conte\u00fado n\u00e3o \u00e9 personalizado.<\/p>\n
A jornada linear do cliente agora \u00e9 uma coisa do passado, sem mencionar que cada consumidor segue um caminho \u00fanico para a compra, \u00e9 \u00f3bvio que uma mudan\u00e7a para o alcance de um para um \u00e9 imperativa. Dessa forma, experi\u00eancias personalizadas ajudam a criar v\u00ednculos emocionais entre um consumidor e uma marca, que por sua vez, impulsionam o engajamento, a lealdade, a repeti\u00e7\u00e3o de compras e os retornos financeiros de longo prazo.<\/p>\n
Evidente que os consumidores precisam estar dispostos a compartilhar pelo menos algumas de suas informa\u00e7\u00f5es pessoais para que isso aconte\u00e7a. Muitos dos consumidores est\u00e3o dispostos a faz\u00ea-lo, desde que seja ben\u00e9fico para eles e seja usado de forma respons\u00e1vel.<\/p>\n
Embora muitas empresas tenham uma estrat\u00e9gia de personaliza\u00e7\u00e3o, muitas n\u00e3o t\u00eam o foco certo e est\u00e3o usando a personaliza\u00e7\u00e3o como outro instrumento de vendas em vez de oferecer a melhor experi\u00eancia ao cliente.<\/p>\n
Vou elencar algumas abordagens que as empresas podem adotar para atualizar suas estrat\u00e9gias de personaliza\u00e7\u00e3o e melhorar a experi\u00eancia do cliente.<\/p>\n
Remova incoer\u00eancias e espa\u00e7os entre departamentos e parceiros.<\/p>\n
As institui\u00e7\u00f5es devem garantir que os dados coletados por suas unidades de neg\u00f3cios sejam compartilhados incessantemente e nenhum seja desperdi\u00e7ado. Eles tamb\u00e9m devem se tornar progressivamente abertos para permitir que os parceiros aproveitem seus dados para criar uma experi\u00eancia on-line \/ off-line perfeita para os consumidores.<\/p>\n
Considere um cen\u00e1rio em que um cliente visita o site de uma marca de perfumes. Eles mostram interesse em um perfume e preenchem um formul\u00e1rio de prefer\u00eancia. Os detalhes s\u00e3o armazenados em um c\u00f3digo QR que pode ser compartilhado com um representante em qualquer loja local. Assim que o cliente compartilhar o c\u00f3digo QR com o revendedor local, todos os detalhes e prefer\u00eancias da pessoa estar\u00e3o dispon\u00edveis para o revendedor. Em um clique, o cliente desfruta de uma experi\u00eancia personalizada sem ter que repetir as prefer\u00eancias.<\/p>\n
Fa\u00e7a com que os consumidores participem do processo de personaliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Pe\u00e7a aos clientes o que eles querem que seja recomendado, em vez de bombardear suas telas com sugest\u00f5es de venda cruzada ou upselling. A manuten\u00e7\u00e3o de um ciclo de feedback para personaliza\u00e7\u00e3o com seus clientes pode ajudar muito a aumentar as taxas de reten\u00e7\u00e3o e convers\u00e3o.<\/p>\n
Aumente a personaliza\u00e7\u00e3o da sequ\u00eancia de racioc\u00ednio com tomada de decis\u00e3o humana.<\/p>\n
Para certos segmentos de consumidores, como high end, o toque humano pode ser a chave para ganhar a batalha da experi\u00eancia. Infelizmente, de acordo com uma pesquisa da PwC, grande parte dos consumidores dos EUA acham que as empresas perderam esse contato.<\/p>\n
Assim, independentemente da escala ou inova\u00e7\u00e3o, as marcas podem chegar \u00e0 personaliza\u00e7\u00e3o genu\u00edna quando combinam um toque humano com suas percep\u00e7\u00f5es algor\u00edtmicas.<\/p>\n
E por fim, interagir a personaliza\u00e7\u00e3o com intelig\u00eancia artificial e aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n
Costumo dizer que para os profissionais de marketing que realmente buscam alcan\u00e7ar a individualiza\u00e7\u00e3o em escala, a intelig\u00eancia artificial (IA) e o aprendizado de m\u00e1quina (ML) ser\u00e3o suas chaves para o sucesso. Para personalizar em grande escala, grandes volumes de dados devem ser processados de forma confi\u00e1vel e repet\u00edvel usando modelos ML para decidir a pr\u00f3xima melhor a\u00e7\u00e3o para os usu\u00e1rios. A qualidade e a granularidade dos dados usados pelos modelos de ML tornam-se extremamente cruciais para prever uma recomenda\u00e7\u00e3o significativa para os clientes.<\/p>\n
Enfim, os profissionais de marketing precisam decidir se querem aproveitar essas expectativas e liderar a personaliza\u00e7\u00e3o ou se tornarem retardat\u00e1rios e perderem relev\u00e2ncia aos olhos dos consumidores.<\/p>\n
Pense nisso.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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