O isolamento social est\u00e1 funcionando na cidade de S\u00e3o Paulo. A curva de propaga\u00e7\u00e3o da pandemia foi achatada. Mas aten\u00e7\u00e3o: debaixo dessa curva tem uma mola, e se a press\u00e3o exercida pelo isolamento for retirada antes da hora, quase todo o sacrif\u00edcio poder\u00e1 ter sido em v\u00e3o.<\/p>\n
Esse \u00e9 o alerta de uma simula\u00e7\u00e3o feita pelo Observat\u00f3rio Covid-19 BR, um grupo de 50 pesquisadores, de diversas institui\u00e7\u00f5es, que monitora a evolu\u00e7\u00e3o da pandemia e utiliza modelos matem\u00e1ticos e epidemiol\u00f3gicos para projetar o comportamento dela em diferentes situa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Um dos cen\u00e1rios modelados pelo grupo \u00e9 como a pandemia teria evolu\u00eddo no munic\u00edpio de S\u00e3o Paulo se nenhuma medida de conten\u00e7\u00e3o tivesse sido implementada contra ela.<\/p>\n
\u201cOs dados mostram claramente que, sem as medidas de distanciamento social, o n\u00famero de casos seria muito maior\u201d, diz ao Jornal da USP o ec\u00f3logo Paulo Prado, professor do Instituto de Bioci\u00eancias (IB) da USP e cofundador do Observat\u00f3rio. \u201cO achatamento da curva \u00e9 uma realidade; est\u00e1 funcionando\u201d \u2014 ainda que a taxa de isolamento na cidade esteja abaixo do ideal, completa ele.<\/p>\n
At\u00e9 o \u00faltimo domingo (24 de maio), passados exatamente dois meses desde o in\u00edcio da quarentena, as estat\u00edsticas oficiais registravam 45,5 mil casos e 3,5 mil mortes por Covid-19 no munic\u00edpio de S\u00e3o Paulo. Num cen\u00e1rio hipot\u00e9tico de propaga\u00e7\u00e3o \u201cselvagem\u201d (irrestrita) do v\u00edrus, por\u00e9m, esses n\u00fameros j\u00e1 poderiam estar na casa de 500 mil casos reportados e 150 mil mortos, segundo o Observat\u00f3rio.<\/p>\n
Os pesquisadores ressaltam que o objetivo da modelagem n\u00e3o \u00e9 gerar prazos nem n\u00fameros exatos, mas simular como a pandemia tenderia a se comportar em diferentes cen\u00e1rios; e ent\u00e3o comparar esses cen\u00e1rios hipot\u00e9ticos para orientar a tomada real de decis\u00f5es pelo poder p\u00fablico. Os n\u00fameros dos gr\u00e1ficos, portanto, devem ser interpretados mais do ponto de vista qualitativo do que quantitativo \u2014 ou seja, mais como ordens de grandeza e tend\u00eancias do que valores ou resultados absolutos.<\/p>\n
\u201cMilhares de vidas foram salvas pelo isolamento; isso fica claro\u201d, diz o pesquisador Roberto Kraenkel, do Instituto de F\u00edsica Te\u00f3rica (IFT) da Universidade Estadual Paulista (Unesp), cocriador do Observat\u00f3rio, ao lado de Prado e Renato Coutinho, do Centro de Matem\u00e1tica, Computa\u00e7\u00e3o e Cogni\u00e7\u00e3o (CMMC) da Universidade Federal do ABC.<\/p>\n
Mas aten\u00e7\u00e3o: a guerra contra o SARS-Cov-2 ainda est\u00e1 longe de ser vencida, alertam os cientistas. Depois de olhar para o que poderia ter acontecido no passado, eles resolveram olhar para o que poder\u00e1 acontecer no futuro. Simularam dois cen\u00e1rios extremos para o munic\u00edpio de S\u00e3o Paulo: um, com a revoga\u00e7\u00e3o total das medidas de distanciamento social a partir de 31 de maio; e outro, com a manuten\u00e7\u00e3o das medidas vigentes at\u00e9 o fim do ano.<\/p>\n
A modelagem mostra que, se as medidas de isolamento fossem removidas agora \u2014 o com\u00e9rcio reabrisse, as escolas reabrissem, e as pessoas voltassem a circular normalmente pela cidade \u2014, haveria uma explos\u00e3o quase que imediata no n\u00famero de paulistanos infectados; e o n\u00famero de mortes, no fim das contas, seria quase t\u00e3o grande quanto se nada tivesse sido feito desde o in\u00edcio.<\/p>\n
Em compara\u00e7\u00e3o com o cen\u00e1rio de transmiss\u00e3o \u201cselvagem\u201d do v\u00edrus, o n\u00famero acumulado de mortes seria apenas 4% menor. J\u00e1 em compara\u00e7\u00e3o com o cen\u00e1rio de manuten\u00e7\u00e3o do isolamento social, seria 400% maior. Em outras palavras: cinco vezes mais paulistanos morreriam at\u00e9 o fim deste ano sem as medidas de isolamento do que com elas.<\/p>\n
\u201cVoltar \u00e0 vida normal agora seria potencialmente devastador\u201d, diz ao Jornal da USP a f\u00edsica Caroline Franco, colaboradora do Observat\u00f3rio e doutoranda no IFT-Unesp, onde trabalha com modelagem matem\u00e1tica de sistemas ecol\u00f3gicos e epidemiol\u00f3gicos. \u201cO problema est\u00e1 controlado, mas n\u00e3o est\u00e1 resolvido.\u201d<\/p>\n
Isso porque a grande maioria da popula\u00e7\u00e3o ainda n\u00e3o foi infectada pelo SARS-Cov-2 (gra\u00e7as ao isolamento social) e, portanto, n\u00e3o possui qualquer n\u00edvel de imunidade contra ele. Dados preliminares de um estudo que busca mapear essa exposi\u00e7\u00e3o ao v\u00edrus indicam que apenas 5% dos paulistanos tiveram contato com o pat\u00f3geno at\u00e9 agora. \u201cEstamos muito longe ainda da chamada imunidade de rebanho\u201d, alerta Kraenkel.<\/p>\n
E como n\u00e3o h\u00e1, ainda, vacinas nem medicamentos capazes de prevenir contra a Covid-19, acabar com o isolamento social agora seria quase como come\u00e7ar a pandemia do zero de novo, com todos os riscos de mortes e interna\u00e7\u00f5es associados a isso.<\/p>\n
Pico x Mola<\/strong> \u201cPor isso, faz mais sentido pensar numa mola do que num pico\u201d, diz o pesquisador, que normalmente utiliza essas ferramentas de modelagem para entender fen\u00f4menos na natureza.<\/p>\n A pergunta crucial, segundo Prado, n\u00e3o \u00e9 se o pico j\u00e1 passou ou quando ele vai acontecer, mas como fazer para manter essa mola pressionada, sem levar os hospitais nem a economia da metr\u00f3pole ao colapso, at\u00e9 que uma solu\u00e7\u00e3o definitiva para a Covid-19 esteja dispon\u00edvel \u2014 seja na forma de uma vacina ou tratamento. \u201cN\u00e3o d\u00e1 para manter o isolamento social indefinidamente; ent\u00e3o como \u00e9 que vamos sair dessa?\u201d, diz.<\/p>\n \u00c9 justamente a\u00ed que esses trabalhos de modelagem se tornam especialmente relevantes, pois eles permitem simular cen\u00e1rios e testar diferentes estrat\u00e9gias de mitiga\u00e7\u00e3o com anteced\u00eancia, no computador, sem precisar passar por elas de verdade.<\/p>\n O tipo de modelagem usado para simular esses cen\u00e1rios futuros \u00e9 conhecido como \u201cmodelo compartimental\u201d, porque envolve separar as diversas vari\u00e1veis que influenciam a evolu\u00e7\u00e3o da pandemia em \u201ccompartimentos\u201d \u2014 por exemplo, caracter\u00edsticas ligadas \u00e0 letalidade do v\u00edrus, \u00e0 epidemiologia da doen\u00e7a, ao perfil demogr\u00e1fico da popula\u00e7\u00e3o, \u00e0 disponibilidade de leitos nos hospitais, \u00e0s pol\u00edticas p\u00fablicas em vigor, e assim por diante. \u00c9 como se cada uma dessas caracter\u00edsticas fosse um bot\u00e3o numa mesa de som, que os pesquisadores podem ligar, desligar, e aumentar ou diminuir de intensidade, para produzir diferentes tipos de m\u00fasica.<\/p>\n Do ponto de vista epidemiol\u00f3gico, a popula\u00e7\u00e3o \u00e9 dividida em quatro grandes compartimentos: suscet\u00edveis, expostos, infectados e recuperados. Cada um desses grupos \u00e9, ent\u00e3o, subdividido em camadas menores, como infectados sintom\u00e1ticos, assintom\u00e1ticos, isolados ou n\u00e3o isolados, hospitalizados ou n\u00e3o hospitalizados, e por a\u00ed vai. Do ponto de vista demogr\u00e1fico, cada um desses compartimentos \u00e9 tamb\u00e9m dividido por faixa et\u00e1ria e segregado em \u201cmatrizes de contato\u201d relacionadas a trabalho, escola, fam\u00edlia e outras atividades coletivas, que geram risco de transmiss\u00e3o do v\u00edrus.<\/p>\n \u201cAdicionamos o m\u00e1ximo poss\u00edvel de camadas para tentar refletir a complexidade real da doen\u00e7a\u201d, explica Caroline, de 28 anos, que fez gradua\u00e7\u00e3o e mestrado no Instituto de F\u00edsica de S\u00e3o Carlos (IFSC) da USP. O modelo do Observat\u00f3rio \u00e9 desenvolvido em parceria com um cons\u00f3rcio internacional de modelagem epidemiol\u00f3gica da Covid-19 (CoMo) liderado pela pesquisadora Lisa White, da Universidade de Oxford, no Reino Unido.<\/p>\n Plano de sa\u00edda<\/strong> \u201cPrecisamos de um plano para sair do isolamento, e isso precisa ser planejado com base em evid\u00eancias cient\u00edficas\u201d, afirma Kraenkel ao Jornal da USP. Ainda que os modelos n\u00e3o possam fazer previs\u00f5es exatas de n\u00fameros ou datas, eles podem dar uma boa vis\u00e3o do que deve acontecer e o que pode ou n\u00e3o funcionar em determinadas situa\u00e7\u00f5es. \u201cNenhuma modelagem s\u00e9ria se presta a fazer previs\u00f5es exatas de nada. Os modelos s\u00e3o sempre uma simplifica\u00e7\u00e3o da realidade\u201d, pondera o f\u00edsico.<\/p>\n N\u00e3o h\u00e1 previs\u00e3o de que o isolamento social ser\u00e1 cancelado em S\u00e3o Paulo a partir de 1 de junho, nem os pesquisadores est\u00e3o propondo que ele seja mantido integralmente at\u00e9 o fim do ano \u2014 s\u00e3o apenas cen\u00e1rios hipot\u00e9ticos.<\/p>\n \u201cEstamos aprimorando o modelo para simular cen\u00e1rios de sa\u00edda\u201d, diz Caroline. \u201cIsso tem que incluir testes, rastreamento de contatos, quarentena ou outras medidas. Mesmo se fizermos um lockdown r\u00edgido agora, ao voltarmos para a \u2018vida normal\u2019 um novo pico surge. Ent\u00e3o temos que planejar essas outras medidas que ajudem a controlar a doen\u00e7a.\u201d<\/p>\n O fator mais imprevis\u00edvel nessas equa\u00e7\u00f5es \u00e9 sempre o comportamento humano. Por exemplo: como as pessoas ir\u00e3o reagir a uma determinada pol\u00edtica p\u00fablica, e at\u00e9 que ponto elas ir\u00e3o cumprir, de fato, o que aquela pol\u00edtica determina? \u201cMesmo que todos os mecanismos da doen\u00e7a fossem totalmente conhecidos, a efic\u00e1cia das interven\u00e7\u00f5es depende muito do comportamento social\u201d, diz Caroline.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" O isolamento social est\u00e1 funcionando na cidade de S\u00e3o Paulo. A curva de propaga\u00e7\u00e3o da pandemia foi achatada. Mas aten\u00e7\u00e3o: debaixo dessa curva tem uma mola, e se a press\u00e3o exercida pelo isolamento for retirada antes da hora, quase todo o sacrif\u00edcio poder\u00e1 ter sido em v\u00e3o. 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\n\u201cHaveria uma redu\u00e7\u00e3o nas mortes; mas, ainda assim, seria um cen\u00e1rio catastr\u00f3fico\u201d, avalia Prado. Segundo ele, n\u00e3o faz sentido ficar discutindo se o pico da epidemia \u201cj\u00e1 passou\u201d ou \u201cn\u00e3o passou\u201d, porque a ocorr\u00eancia desse pico depende de intera\u00e7\u00f5es complexas entre uma s\u00e9rie de circunst\u00e2ncias pol\u00edticas, sociais e epidemiol\u00f3gicas, que s\u00e3o mut\u00e1veis e, em muitos aspectos, imprevis\u00edveis. N\u00e3o \u00e9 apenas uma quest\u00e3o de tempo.<\/p>\n
\nNesse primeiro experimento, os pesquisadores brasileiros modelaram apenas esses dois cen\u00e1rios extremos: com e sem isolamento social. Mas tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel simular cen\u00e1rios mais diversificados \u2014 por exemplo, prevendo a reabertura apenas do com\u00e9rcio, apenas das escolas, ou de qualquer outra atividade espec\u00edfica; com lockdown, sem lockdown; e envolvendo diferentes estrat\u00e9gias de testagem e quarentena.<\/p>\n