Pesquisadores desenvolveram um m\u00e9todo que pode prever o risco de ataque card\u00edaco ou derrame de um paciente usando apenas uma radiografia de t\u00f3rax. O grupo \u00e9 da Sociedade Radiol\u00f3gica da Am\u00e9rica do Norte e conseguiu usar intelig\u00eancia artificial (IA) para prever com precis\u00e3o eventos cardiovasculares futuros com a mesma precis\u00e3o de m\u00e9todos cl\u00ednicos muito mais complexos e dif\u00edceis de obter.<\/p>\n
As autoridades esperam que os m\u00e9dicos possam usar a tecnologia para ajudar a identificar pacientes em risco antes que sua situa\u00e7\u00e3o se torne cr\u00edtica.<\/p>\n
Atualmente, os m\u00e9dicos usam um sistema chamado escore de risco de doen\u00e7a cardiovascular ateroscler\u00f3tica (ASCVD), que analisa uma variedade de fatores de risco, incluindo idade, sexo, ra\u00e7a, hist\u00f3rico de tabagismo, press\u00e3o arterial, diabetes tipo 2 e exames de sangue para determinar o risco de um paciente.<\/p>\n
Mas nem todas essas vari\u00e1veis \u200b\u200best\u00e3o prontamente dispon\u00edveis e algumas podem ser dif\u00edceis de obter. O novo m\u00e9todo analisa padr\u00f5es em radiografias de t\u00f3rax que os pesquisadores sempre souberam que estavam l\u00e1, mas n\u00e3o tinham um m\u00e9todo confi\u00e1vel para interpretar.<\/p>\n
“H\u00e1 muito tempo reconhecemos que os raios-X capturam informa\u00e7\u00f5es al\u00e9m dos achados diagn\u00f3sticos tradicionais, mas n\u00e3o usamos esses dados porque n\u00e3o t\u00ednhamos m\u00e9todos robustos e confi\u00e1veis”, disse o principal autor do estudo, Jakob Weiss. “Os avan\u00e7os na IA est\u00e3o tornando isso poss\u00edvel agora.”<\/p>\n
O modelo foi denominado modelo de risco CXR-CVD, abrevia\u00e7\u00e3o de modelo de risco de doen\u00e7a cardiovascular por radiografia de t\u00f3rax. O experimento usou 147.497 radiografias de t\u00f3rax de 40.646 participantes do estudo. Os pesquisadores dizem ter encontrado uma \u201cassocia\u00e7\u00e3o significativa\u201d entre o risco previsto pelo modelo CXR-CVD e os principais eventos card\u00edacos observados.<\/p>\n
Eles tamb\u00e9m compararam a precis\u00e3o do CXR-CVD com o m\u00e9todo tradicional ASCVD usando os 2.401 pacientes com dados suficientes para avaliar seu risco ASCVD. Eles descobriram que o CXR-CVD combinava com a efici\u00eancia dos m\u00e9todos tradicionais.<\/p>\n
“O que mostramos \u00e9 que uma radiografia de t\u00f3rax \u00e9 mais do que uma radiografia de t\u00f3rax”, disse o Dr. Weiss. “Com uma abordagem como essa, obtemos uma medida quantitativa, que nos permite fornecer informa\u00e7\u00f5es diagn\u00f3sticas e progn\u00f3sticas que ajudam o m\u00e9dico e o paciente”.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Pesquisadores desenvolveram um m\u00e9todo que pode prever o risco de ataque card\u00edaco ou derrame de um paciente usando apenas uma radiografia de t\u00f3rax. O grupo \u00e9 da Sociedade Radiol\u00f3gica da Am\u00e9rica do Norte e conseguiu usar intelig\u00eancia artificial (IA) para prever com precis\u00e3o eventos cardiovasculares futuros com a mesma precis\u00e3o de m\u00e9todos cl\u00ednicos muito mais […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":295558,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[155],"tags":[95],"class_list":["post-295557","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-leitura-vip","tag-capa"],"acf":[],"yoast_head":"\n