Os pombos revelaram-se \u201cEinsteins\u201d emplumados depois de demonstrarem a sua capacidade de realizar diversas tarefas visuais. Tais descobertas sugerem algoritmos eficientes da natureza e podem fornecer insights aplic\u00e1veis \u200b\u200bpara a compreens\u00e3o de les\u00f5es cerebrais. \u00c9 o que indicam novas pesquisas, sugerindo que as capacidades de resolu\u00e7\u00e3o de problemas dos pombos est\u00e3o alinhadas com as da intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n
Apesar de serem frequentemente considerados meras pragas, os pombos possuem uma intelig\u00eancia not\u00e1vel, ostentando capacidades para reconhecer indiv\u00edduos, perceber tons vibrantes, tra\u00e7ar caminhos intrincados, transmitir mensagens e at\u00e9 desempenhar um papel em feitos que salvam vidas.<\/p>\n
Num estudo envolvendo 24 pombos, os p\u00e1ssaros foram apresentados a diversas tarefas visuais. Eles aprenderam algumas tarefas em poucos dias e outras em semanas. Os pesquisadores descobriram que os pombos usam um mecanismo para tomar decis\u00f5es precisas que se assemelham \u00e0quele que os modelos de IA usam para fazer previs\u00f5es corretas.<\/p>\n
Edward Wasserman, coautor do estudo e professor de psicologia experimental na Universidade de Iowa, sugeriu que o comportamento dos pombos indica que a natureza pode ter desenvolvido um algoritmo eficaz para dominar tarefas desafiadoras. Ele observou que, embora possa n\u00e3o ser o mais r\u00e1pido, \u00e9 consistentemente eficaz.<\/p>\n
Em um display digital, os pombos observaram elementos visuais variados, incluindo linhas de diferentes espessuras, alinhamentos e desenhos, al\u00e9m de c\u00edrculos segmentados e em camadas. Os p\u00e1ssaros poderiam ent\u00e3o tocar em um bot\u00e3o de cada lado para categorizar esses recursos visuais. As escolhas corretas lhes renderam uma bolinha de comida, enquanto as respostas incorretas n\u00e3o foram recompensadas.<\/p>\n
Brandon Turner, principal autor do estudo e professor de psicologia na Ohio State University, sugeriu que os pombos n\u00e3o funcionam com base em uma regra espec\u00edfica. Ele explicou que eles aprendem por tentativa e erro. Ele deu um exemplo, observando que quando os p\u00e1ssaros eram apresentados a um visual espec\u00edfico rotulado como \u201ccategoria A\u201d, eles classificavam qualquer coisa que se parecesse com ele na mesma categoria, mostrando seu talento para reconhecer semelhan\u00e7as.<\/p>\n
Ao longo dos testes, os pombos melhoraram a sua precis\u00e3o na tomada de decis\u00f5es, passando de 55% para 95% em tarefas b\u00e1sicas. No entanto, quando confrontados com tarefas complexas, a sua precis\u00e3o aumentou de 55% para 68%.<\/p>\n
\u201cUsando animais mais humildes, como os pombos, podemos testar at\u00e9 onde eles podem ir com uma mente que \u00e9 [pensamos] \u00fanica ou principalmente associativa\u2026 Isso mostra como os sistemas associativos podem ser incrivelmente fortes, como eles s\u00e3o verdadeiros semelhantes \u00e0 cogni\u00e7\u00e3o\u201d, reconheceu Onur Gunturkun, professor de neuroci\u00eancia comportamental na Ruhr University Bochum, que fez parte da equipe de pesquisa.<\/p>\n
Embora os sistemas de IA sejam concebidos para identificar padr\u00f5es e fazer escolhas informadas, os pombos, como revelam os estudos, t\u00eam uma capacidade para isso. Os pombos tamb\u00e9m demonstram uma habilidade incr\u00edvel em reconhecer semelhan\u00e7as entre itens distintos.<\/p>\n
A equipe de pesquisa est\u00e1 agora interessada em fazer parceria com especialistas em estudos do c\u00e9rebro de pombos. Sua aspira\u00e7\u00e3o \u00e9 que tais colabora\u00e7\u00f5es esclare\u00e7am insights relacionados a les\u00f5es cerebrais humanas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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