A intelig\u00eancia artificial (IA) j\u00e1 est\u00e1 presente em diferentes dimens\u00f5es da nossa rotina \u2014 no celular, no ambiente de trabalho, nos servi\u00e7os p\u00fablicos.
\nEla recomenda conte\u00fados e produtos, seleciona curr\u00edculos, auxilia em diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos, apoia an\u00e1lises jur\u00eddicas e organiza enormes bases de dados com uma rapidez impressionante.<\/p>\n
Mas, diante de tantas aplica\u00e7\u00f5es, uma pergunta se imp\u00f5e: como essa tecnologia realmente funciona \u2014 e at\u00e9 onde ela pode ir? \u00c9 a partir dessa reflex\u00e3o que nasce o projeto \u201cIntelig\u00eancia Artificial: desafios e limites\u201d, desenvolvido no Departamento de Filosofia da Universidade de Bras\u00edlia (UnB). O projeto \u00e9 apoiado pela Funda\u00e7\u00e3o de Apoio \u00e0 Pesquisa (FAPDF) por meio do Demanda Espont\u00e2nea (2023), edital que faz parte do Programa de Pesquisa B\u00e1sica da FAPDF, direcionado a projetos de pesquisa cient\u00edfica, tecnol\u00f3gica e de inova\u00e7\u00e3o que buscam validar hip\u00f3teses, desenvolver conceitos e consolidar bases experimentais, posicionando-se assim na esteira de n\u00edveis iniciais de maturidade tecnol\u00f3gica (TRL 1 a 3).<\/p>\n
Coordenado pelo professor Philippe Claude Thierry Lacour, o estudo se dedica a examinar os fundamentos epistemol\u00f3gicos da IA \u2014 isto \u00e9, as bases que sustentam a forma como esses sistemas produzem resultados. \u201cA intelig\u00eancia artificial opera principalmente por c\u00e1lculo formal, probabilidade e indu\u00e7\u00e3o. O problema \u00e9 que esses mecanismos n\u00e3o esgotam as formas de racionalidade que estruturam o conhecimento humano\u201d, afirma o professor.<\/p>\n
Para Philippe Lacour, o apoio da FAPDF foi decisivo para consolidar o grupo de pesquisa. \u201cO fomento da FAPDF foi crucial para estruturar uma din\u00e2mica coletiva de investiga\u00e7\u00e3o, formar estudantes e ampliar coopera\u00e7\u00f5es internacionais. Nosso objetivo \u00e9 consolidar, no Distrito Federal, um polo de reflex\u00e3o cr\u00edtica sobre intelig\u00eancia artificial.\u201d<\/p>\n
O n\u00facleo da pesquisa: c\u00e1lculo n\u00e3o \u00e9 compreens\u00e3o<\/strong><\/p>\n Um dos eixos centrais do projeto \u00e9 demonstrar que os grandes modelos contempor\u00e2neos de IA s\u00e3o extremamente eficientes na identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es, mas n\u00e3o produzem explica\u00e7\u00f5es causais no sentido cient\u00edfico cl\u00e1ssico. A pesquisa distingue dois n\u00edveis fundamentais:<\/p>\n correla\u00e7\u00e3o estat\u00edstica, que identifica padr\u00f5es recorrentes em grandes bases de dados; Segundo Lacour, a IA funciona como instrumento heur\u00edstico \u2014 capaz de organizar informa\u00e7\u00f5es e formular hip\u00f3teses \u2014, mas n\u00e3o substitui o processo explicativo que caracteriza a ci\u00eancia: \u201cA IA \u00e9 racional, mas n\u00e3o \u00e9 uma ci\u00eancia completa. Ela identifica regularidades, mas isso n\u00e3o equivale a explicar causas.\u201d<\/p>\n Essa distin\u00e7\u00e3o \u00e9 especialmente relevante em \u00e1reas como sa\u00fade, direito e formula\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas p\u00fablicas, nas quais decis\u00f5es exigem justificativas transparentes e fundamentadas.<\/p>\n Tradu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica: onde tudo come\u00e7ou<\/strong><\/p>\n Para aprofundar essa an\u00e1lise, o projeto retoma o campo da tradu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica \u2014 \u00e1rea que deu origem hist\u00f3rica \u00e0 pr\u00f3pria intelig\u00eancia artificial. Ao examinar os limites da tradu\u00e7\u00e3o de textos culturais e filos\u00f3ficos, a pesquisa demonstra que o sentido n\u00e3o se reduz \u00e0 frequ\u00eancia estat\u00edstica de palavras. Traduzir envolve interpreta\u00e7\u00e3o, compara\u00e7\u00e3o de contextos e escolhas qualitativas.<\/p>\n Esse exemplo ajuda a evidenciar um ponto central da investiga\u00e7\u00e3o: existem dimens\u00f5es da racionalidade humana que n\u00e3o podem ser integralmente formalizadas por algoritmos.<\/p>\n Cr\u00edticas internas e impactos sociais<\/strong><\/p>\n O estudo tamb\u00e9m sistematiza cr\u00edticas contempor\u00e2neas \u00e0 IA em dois n\u00edveis. As cr\u00edticas internas dizem respeito aos pr\u00f3prios limites do c\u00e1lculo formal, da probabilidade e da indu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n J\u00e1 as cr\u00edticas externas envolvem impactos sociais e pol\u00edticos, como:<\/strong><\/p>\n vieses algor\u00edtmicos;<\/p>\n riscos \u00e0 privacidade de dados;<\/p>\n concentra\u00e7\u00e3o de poder tecnol\u00f3gico;<\/p>\n consumo de energia elevado.<\/p>\n O funcionamento das atuais aplica\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial baseia-se, em grande parte, nos chamados grandes modelos de linguagem, que constituem a base tecnol\u00f3gica de muitos sistemas utilizados hoje. Para serem treinados, esses modelos dependem de infraestrutura computacional de alto desempenho, operando em supercomputadores capazes de processar enormes volumes de dados de forma cont\u00ednua. Esse processo exige grande quantidade de energia el\u00e9trica e sistemas intensivos de resfriamento para evitar o superaquecimento dos equipamentos.<\/p>\n Mesmo ap\u00f3s o treinamento, o consumo energ\u00e9tico continua. Cada intera\u00e7\u00e3o realizada por usu\u00e1rios \u00e9 processada em servidores remotos, mantidos em data centers (centros de processamento e armazenamento de dados) que tamb\u00e9m consomem energia de forma permanente. Quanto maior e mais complexo o modelo, maior tende a ser esse custo.<\/p>\n Por isso, a expans\u00e3o acelerada da IA tem levantado debates sobre sustentabilidade ambiental e responsabilidade no uso da tecnologia, especialmente em um cen\u00e1rio global de transi\u00e7\u00e3o energ\u00e9tica.<\/p>\n Forma\u00e7\u00e3o e consolida\u00e7\u00e3o de um polo cr\u00edtico<\/strong><\/p>\n O projeto fomenta bolsas de inicia\u00e7\u00e3o cient\u00edfica e apoio t\u00e9cnico, produ\u00e7\u00e3o acad\u00eamica e coopera\u00e7\u00e3o internacional, fortalecendo a Universidade de Bras\u00edlia como refer\u00eancia no debate filos\u00f3fico sobre intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n Mais do que analisar ferramentas espec\u00edficas, a iniciativa contribui para a constru\u00e7\u00e3o de fundamentos te\u00f3ricos capazes de orientar pol\u00edticas p\u00fablicas, regulamenta\u00e7\u00f5es e decis\u00f5es institucionais.<\/p>\n Compreender a IA \u00e9 condi\u00e7\u00e3o para utiliz\u00e1-la de forma respons\u00e1vel e fortalecer esse debate no Distrito Federal, o que significa posicionar a regi\u00e3o no centro de uma discuss\u00e3o estrat\u00e9gica que influencia o presente e o futuro da sociedade.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A intelig\u00eancia artificial (IA) j\u00e1 est\u00e1 presente em diferentes dimens\u00f5es da nossa rotina \u2014 no celular, no ambiente de trabalho, nos servi\u00e7os p\u00fablicos. 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\nexplica\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, que envolve causalidade, fundamenta\u00e7\u00e3o te\u00f3rica e interpreta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n