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Um vamço

Inteligência Artificial pode prever e evitar enfartes

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Autor/Imagem:
Ian de Martino/Via Sputniknews Foto Reprodução

Pesquisadores desenvolveram um método que pode prever o risco de ataque cardíaco ou derrame de um paciente usando apenas uma radiografia de tórax. O grupo é da Sociedade Radiológica da América do Norte e conseguiu usar inteligência artificial (IA) para prever com precisão eventos cardiovasculares futuros com a mesma precisão de métodos clínicos muito mais complexos e difíceis de obter.

As autoridades esperam que os médicos possam usar a tecnologia para ajudar a identificar pacientes em risco antes que sua situação se torne crítica.

Atualmente, os médicos usam um sistema chamado escore de risco de doença cardiovascular aterosclerótica (ASCVD), que analisa uma variedade de fatores de risco, incluindo idade, sexo, raça, histórico de tabagismo, pressão arterial, diabetes tipo 2 e exames de sangue para determinar o risco de um paciente.

Mas nem todas essas variáveis ​​estão prontamente disponíveis e algumas podem ser difíceis de obter. O novo método analisa padrões em radiografias de tórax que os pesquisadores sempre souberam que estavam lá, mas não tinham um método confiável para interpretar.

“Há muito tempo reconhecemos que os raios-X capturam informações além dos achados diagnósticos tradicionais, mas não usamos esses dados porque não tínhamos métodos robustos e confiáveis”, disse o principal autor do estudo, Jakob Weiss. “Os avanços na IA estão tornando isso possível agora.”

O modelo foi denominado modelo de risco CXR-CVD, abreviação de modelo de risco de doença cardiovascular por radiografia de tórax. O experimento usou 147.497 radiografias de tórax de 40.646 participantes do estudo. Os pesquisadores dizem ter encontrado uma “associação significativa” entre o risco previsto pelo modelo CXR-CVD e os principais eventos cardíacos observados.

Eles também compararam a precisão do CXR-CVD com o método tradicional ASCVD usando os 2.401 pacientes com dados suficientes para avaliar seu risco ASCVD. Eles descobriram que o CXR-CVD combinava com a eficiência dos métodos tradicionais.

“O que mostramos é que uma radiografia de tórax é mais do que uma radiografia de tórax”, disse o Dr. Weiss. “Com uma abordagem como essa, obtemos uma medida quantitativa, que nos permite fornecer informações diagnósticas e prognósticas que ajudam o médico e o paciente”.

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